NVIDIA 漲不停，AI 產業的下一個金礦在哪？

人工智慧 (AI) 正在改變世界。

從無人駕駛汽車到智慧城市，AI 技術正在被用於解決各種問題，並為我們的日常生活帶來便利。

AI 產業的發展也正處於高速成長期。根據研究機構 IDC 的報告，2023 年全球人工智慧市場規模將超過 5,000 億美元，預計到 2026 年將達到 9,000 億美元。

 

AI 產業的發展將為投資者帶來巨大的投資機會。

不想再錯過像是 NVIDIA 這樣漲幅的投資機會嗎？

現在還想投資 AI 還不晚，這班列車才剛開始發動呢！

但是投資 AI 前必須搞清楚的兩個重點

1. 產業結構與供需關係
2. AI 發展三大要素

AI 產業結構與供需關係

人工智慧 (AI) 產業價值鏈可以分為上游、中游和下游三個階段：

• 上游：運算資源
• 中游：核心技術
• 下游：應用與服務

上游的運算資源是指提供資料擷取、儲存與處理的運算服務，包括雲端平台業者、運算晶片公司等。

中游的核心技術是指以各種數量方法、統計模型與仿生物模擬等演算法為基礎所發展的技術，包括機器學習、電腦視覺、自然語言處理等。

下游的應用與服務是指利用人工智慧技術，基於特定應用領域所開發的產品或服務，包括領域解決方案商、智慧設備製造商等。

下游應用與服務的需求上升，將會帶動中游核心技術的需求上升，進而帶動上游運算資源的需求上升。

NVIDIA 現在投資還來得及嗎？

NVIDIA 是全球領先的 AI 算力供應商，其 GPU 產品在全球 AI 市場佔有率超過 70%。NVIDIA 在 AI 算力領域的領先地位，將使其在 AI 產業的快速成長中受益，並且由於 2023 年的 AI 服務大爆發， 應用需求端的算力資源大增，同時帶動了上游的晶片需求。

這邊同時也應證了為什麼 NVIDIA 在過去短短一年的時間上漲了 235%

結合 NVIDIA 在本月公布的財報營收和淨利潤均超出市場預期，同時證實了 AI 產業的強勁需求，需求是不減反增，也是目前我仍看好的一檔標的

AI 發展三大要素

根據研究機構 IDC 的報告，2023 年全球人工智慧市場規模將超過 5,000 億美元，其中：

• 應用與服務：2,500 億美元
• 運算資源：2,000 億美元
• 核心技術：1,500 億美元

由此可見，應用與服務是 AI 產業價值鏈中市場規模最大的區段。

• 這邊也可以了解到，AI 服務目前也是一個個大巨頭正在積極搶佔的一塊市場，不論是 Google 近期出的 Gemini 或者是 Mircosoft 所推出的 New Bing，都是正在積極搶佔的一個實例。

AI 發展的三大要素是：

• 資料：是 AI 發展的基礎。AI 技術需要大量的資料進行訓練，才能不斷提升準確率。
• 算力：是 AI 發展的保障。AI 技術的訓練和應用需要強大的算力資源支持。
• 算法：是 AI 發展的核心。AI 技術的突破和創新需要算法的演進和優化。

相比之下，小型公司在資料、算力、算法三大要素方面都存在一定的劣勢。因此，投資AI產業的巨頭相對而言風險更小、收益更穩定。

以微軟舉例來說：

• 資料：海量的資料，像是 Azure 雲端平台上面的所有資料。
• 算力：強大的算力，包括Azure雲端平台的計算資源，這樣的運算資源一般的小型公司是無法在短短一兩年內追到的。
• 算法：微軟擁有優秀的 AI 人才團隊，在自然語言處理、機器學習和電腦視覺等領域擁有眾多頂尖人才。

小型公司一點機會也沒有嗎？

小型公司的最大的優勢在於，具有較強的靈活性。它們可以根據市場需求快速調整產品和服務，並且較不受傳統思維的束縛，更容易提出新的創意和想法。

結合我們上面所說到的，小型公司最好搶佔的也會是應用這一塊的市場，只要有好用的 AI 服務並且專注於擅長的特定領域，那也不乏是一個利多的機會。

結論

對於看好 AI 產業的投資者，可以優先考慮投資 AI 巨頭，如 NVIDIA、微軟、谷歌等。這些公司在資料、算力、算法等方面具有較強的優勢，在 AI 產業的發展中將受益更多。

對於看好 AI 應用與服務的投資者，可以關注小型公司。這些公司在特定領域具有較強的創新能力，有可能推出爆款產品或服務。